贪心算法(Greedy Alogorithm)又叫登山算法，它的根本思想是逐步到达山顶，即逐步获得最优解，是解决最优化问题时的一种简单但是适用范围有限的策略。贪心算法没有固定的框架，算法设计的关键是贪婪策略的选择。贪心策略要POJ2420 给n个点，找出一个点，使这个点到其他所有点的距离之和最小，也就是求费马点爬山算法就是一只兔子看到一座山峰，然后跳来跳去最后跳上山顶
爬山算法和贪婪算法都是可用于优化问题的启发式算法。在优化问题中，我们通常寻求问题元素的一些最佳组合或排序。给定的组合或排序是一种解决方。哈哈这个我就写了一些自己的理解想深入了解可以看一下参考文章或者百度谢谢支啦1.概念爬山算法爬山算法是一种部择优的方法，是一种部贪心的最优算法。采用启发式
一道题理解穷举/贪心/爬山/传/退火/蚁群算法(上) 28:43 一道题理解穷举/贪心/爬山/传/退火/蚁群算法(下) 37:27 破圈法求最小生成树19:16 动态规划-DP模板：从硬币问题到子序列问题17:15 Python实现AdaBoost
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