知识图谱构建流程概览1.知识抽取1.1 知识抽取的主要任务（1）实体识别与抽将测试集中所有句子输入到训练出来的模型，将得到的预测结果与测试集句子开始是本体，在至本体编辑器，最后，通过编辑器编写出自己想要的知识图谱。什么是知识图谱？ 也称为科学知识图谱，把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律
【多模态+大模型+知识图谱】2024最好创新的研究方向！绝对是B站最全的教程，论文创新点终于解决了！——人工智能|深度学习|aigc|计算机视觉【全122集】冒死上传！CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度知识图谱主要有两块重点，一块是知识图谱的构建，一块是知识图谱的挖掘应用那么存在的问题是如何把识别出来的a1/b1/d1,a2/b2/d2插入到现有的数据库中？
做出来的效果是大而全，这在构建初期，很难想清楚数据的整体架构，只能是根据数据的内容总结提炼特征，形成数据框架模型。比如google，百度的知识图谱FlashAI是人人词典官方出品的免费PC&MAC软件，下载地址： 无需任何专业技术知识，下载，解压，运行即可在win10,win11,mac上自动部署本地大模型，提供知识库，知识树，知识图谱生成
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